dylan @ 2009-02-04:

祝老师，您好！我在做回归分析时发现对于分类变量有2种处理方法，1是引入哑变量（或叫虚拟变量），2是在minitab中采用方差分析的一般回归模型，两种方法的结果是不一样的，究竟应该采用哪种方法才是合理的呢？还是都可以用？这2种方法的区别是什么呢？各有啥优缺点呢？期待您的答复。

庄主 @ 2009-02-08:

dylan说对了一半，即对于定类属性的自变量，历来有两种方法，一是直接将定类自变量进入方差分析（包括GLM），二是先将定类自变量转换为dummy variable（哑变量）、然后再进入回归分析。dylan的另一半结论是错的，回归和GLM的分析结果应该而且必须一样。如果不同，可能是设置的模型不同、更可能是不同软件的内定输出结果不同。

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丫丫@ 2009-01-12:

一个非常困惑的问题向您请教：我在用amos检验模型A―B1/B2―C―D，其中B和C都是中介变量。B1和B2是B的相关但不同的两种形式，我想将B1/B2同时放入模型，看A对它们不同的影响，以及它们分别对C的不同影响。现在的问题是：

1. B1和B2相关较高，在amos用双箭头连接后显示两者相关系数是.90左右，有一些标准化后的相关系数会大于1，结果很奇怪。但如果我将B1B2合并成一个变量B，结果就又正常了。请问结果不正常的原因是我把B1B2分开了吗，这是否意味这B1B2不能同时放入一个模型了？如果希望同时放进去但不合并，该如何处理？
2. 单独检验模型的后半部分B1/B2―C―D，此时B1和B2就可以用双箭头连起来，AMOS结果处理一切正常，但是两者的相关是.90，不知道这样报结果行不？
   非常感谢。

庄主 @ 2009-01-16:

为了便于讨论、以及帮助其他读者理解你的问题，我画了以下几个图。

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