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问（何苦万里取经 @ 2006-04-17）：庄主，怎么才能站起来啊？！从《统计学原理》开始吗？好不容易有点自信又被打消了，感觉路好长，夜好黑55
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跟（小彭 @ 2006-04-17）：从一点不懂，到懂一点点，再到更多不懂…………如此沉默地螺旋，总会有进步的！
答：与SPSS相比，Excel也许是个不错的学习工具。SPSS是傻瓜机而Excel却是智能机。它首先让你在一张白纸上建立数据，几次下来，你就对数据的三要素（行、列、格，或与之对应的个案、变量、变量值）有直觉的感受和空间想象力（后者极其重要）。
Excel的最大好处强迫你直接写公式（当然要参照统计学教科书），而且可以分步求解。如计算一组数据的标准差，涉及求均值、离差、离差平方、离差平方和、平均离差平方和、平均离差平方和的根号等7步，每步放在一个行（或列）中。这种训练的好处终身受用。我学卡方分析时还没有电脑，所以一切用手算，求一个3 X 4的表格要半小时，有时还会算错。好处是我至今忘不了其公式及其意义（如对“deviation”的感受，我以后能够自己发明各种公式都与那个训练有关）。如果当时有Excel，效果会更好（因为不需为计算本身分心）。但如果一开始就用SPSS，我想我会和大多数人一样，并不知道卡方的意义何在，更谈不上创造性地应用。
再如学习回归分析，用Excel对原始数据一步一步地求解，不但有助于你理解b0, b1, ..等回归系数是如何算出来的、它们与B1, B2,...等标准回归系数的关系如何，而且可帮你对什么是Y的预测值(predicted Y)、什么是Y的残差(residual of Y)、它们与原始值的关系、与b0, b1, ...的关系等等，弄得一清二楚。 另外，Excel还可以让你做各种“What If”（假定。。。，结果会如何？）的实验。如修改一个原始数据或求解过程的参数，看看其结果会如何。这不但可以满足你的好奇性（学统计没有好奇性是学不好的），还可以帮助理解数据与公式之间、公式内参数之间的关系。
打个比方，你要描述周围的视觉（静态）特征，有三种工具：手工写生、手动相机、自动相机（即傻瓜相机）。手工没效率，傻瓜机不给你任何控制（因此你也永远学不到光线与速度的反比关系，更免谈创造任何特技效果），手动相机则兼顾了它们的优点并避免了它们的缺点（the best of the two worlds）。
当然，我现在几乎不用手动相机，用的全是傻瓜相机，而且越轻越好。原因很简单：我并不拍专业级的照片。（将来有时间，还是想重温拍专业照的梦，到时自然要用手动相机。）
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同理，如果你只是偶然算一个数据，SPSS是个好的选择。如果你想成为一个专业的定量研究者，从Excel开始吧。
我现在跟社会学专业的本科生在学习统计学，那些公式真是让人有点头疼，总安慰自己不会算没关系，看来没有那么简单哦。谢谢祝老师跟我们分享您的学习经验，让我还真有收获呢！我现在就是幼儿园的小朋友，一点一滴从头学起！