按理，书评应该由读者写。这篇作者自我书评，应dadatitou(想见白泽)于2006-07-31在传媒学术论坛上的邀请而写：“要不祝先生再来自己评价一下你的《传播统计学》如何? 区区不才，本科时在数学系混了四年总算没有挂科，很想听听你怎麽讲的。”（http://bbs.mediachina.net/index_bbs_show.php?b_id=4&s_id=412862）

首先想说的是，我对《传播统计学》一书的贡献远不如柯惠新老师及其她的同事们。书的前言中已有交代，我参与了书的结构设计（提议加入了一些通用统计书不介绍的方法）、写了“内容分析中的分析单位”（4.2章）、“调查成功率”(7.2章)和“纵向研究”(15章）（这些即为通用统计书中不常见的内容之一部分）、提供了附录中的12个实证案例之一半、也提供了其他各章节中用到的部分实证数据（如13章中的因子分析、14章中的多元方差分析和结构方程分析、16章中的网络分析等）。这些内容，按工作量来计，不会超过全书所有工作量的10％；按其原创性来说，占全书原创内容的比重可能略高一点（20%?)。总之，我分享作者署名于心无愧、但排名第二则完全是其他作者的承让和好意。

由于我的有限参与，该书的主要成就不应归我；但是既然署了名，我应该也愿意对全书存在的错误和不足承担同等责任。先来谈谈本书的不足。由于篇幅长、作者多、催稿紧，全书不时有些错别字，写作风格不一致（如“信”与“雅”的追求不同）等等问题。在最后审稿，柯老师花了极大心血来纠错和统一（这是我最怕做的事情之一），但难免有漏网之处。现在已是永久的遗憾了。

最致命的问题在于书的取名。没有“传播统计学”这样一门独立学科，哪怕是作为一门3级或4级学科，也不存在。我在一开始就建议将书名定为《统计方法在传播研究中的应用》(Statistical Methods for Communication Research) 。柯老师完全同意。但是该书是北广“校长工程”之一，所有书名都由领导事先规定好了的，统一叫作《XX学》；而且必须交给北广出版社出、以助当时学院争取重点学科（或博士点、或重点基地，到底为了什么，我也弄不懂）。柯老师十分无奈。作为友情客串的我，也只能客随主便。事后的经验说明，不光书名不好，连钦定的出版社都是下策之选，定价太高（我们是拿稿费而不是版税，高价除了吓走读者之外、对我们没有任何好处。当然所谓稿费、每人也就是按75折买了20来本书送人而已）、用纸太差（从反页能看得到正页）、发行太笨（以前曾讲过，他们将该书定为“统计”类而非“传播”类，所以一般书店都将其放到统计架上，传播学读者找不到、统计学读者用不着）。

该书的成就，应该由读者作定论。既然是书评，总要说几句吧。而且我也觉得确实有必要可以提出来供相见白泽及其他读者讨论。所以，请容我举贤不避嫌，列举以下几个特点。所谓“特点”，就是本书与其它同类书之不同之处，至于这些特点到底是优点还是缺点，留给大家评说吧。

第一、方法众多。统计方法书一般分为基础、高级和专题三类。基础类讲均值比较、相关分析（包括卡方分析）和简单回归分析。高级类讲多元回归、Logistic回归、因子分析、广义线性模型（GLM）、时间序列等，部分高级类还涉及结构方程模型（SEM）。专题类则五花八门，从判别分析到聚类分析，从验证因子分析（CFA）到隐形分类分析（Latent Class Model, LCM），从多层分析（Multilevel Analysis, MLA）到增长曲线模型 (Growth Curve Model, GCM)，等等。Sage出版社从1970年代以来，出了一套社会科学定量分析丛书（Sage Quantitative Applications in the Social Sciences），至今已有近200本专题类的书，可能是最好的例证。我们胃口很大，将基础、高级和（部分）专题三类统统收到一本书里。在我所见到的统计书当中（指英文版，因我很少有机会看中文版的书）中，还没有看到过种类如此齐全的。其好处是给读者提供了一站式(one stop)服务。当然副作用是广而不深。在广与深之间，我们是有意选择了前者，至于这种选择是否明智，大概是见仁见智吧。

第二、强调设计。所谓“设计”、是指实证研究中，在应用统计分析前对数据的时、空、点、面等结构的考虑。一般统计方法书是不讲这些问题的，其假定是数据已完全整备就绪，统计师就像厨房里的大厨、当菜已由采购员买来、小工洗好、二厨切好之后，往锅里一炒就是了。事实上，这些设计问题往往是研究方法书和统计分析书“两不管”的地带。以上述的“分析单位”(unit of analysis）为例，做过实证研究（尤其是复杂的实证问题）的人都知道，分析单位的设计十分重要。但读者很难从研究方法或统计分析的书中找到有关阐述的。为此，我们专门用了一章来讨论这个问题、其中又分为调查数据、实验数据和内容分析数据几部分加以叙述。分析单位并非一个理论问题、但其对于研究设计和数据分析的实际操作来说，实在事关重大。拿我这样做的一个问题是，这不像经典的统计书。确实不大像。我们并不介意像不像，只要能够帮助读者解决实际问题，就足矣。

第三、重在操作。一般统计书主要讲概率和统计检验的原理及其验证，有些也涉及应用，但多半是七分原理三分应用。柯老师一开始就确定本书以操作为主，具体体现在介绍每种方法时，都要包括“原理”（大约20％的篇幅，只叙述不验证）、“步骤”（50％左右）、“应用实例”（30％左右）三个部分；最后还附上12个传播学实证案例。如果说，这样的书不能称之为“统计学”书，我们完全同意。如前所述，我们本来就是想写一本“应用”或“工具书”（handbook）。我猜，如果叫做“应用”或“工具书”，本书的销路更好。今后如果有机会，一定将它改成“工具书”，一定找家懂市场的出版社，一定要求拿版税。既能避免挂羊头卖狗肉之嫌、又能挣钱，何乐而不为？

第四、数据真实。一般统计书以手工编制或计算机模拟的虚拟数据为例，我们采用的是我们或其他朋友的实证研究真实数据。前者自然完美无缺，但对希望能够指导实战操作的读者来说，则参考意义不大。后者有血（理论假设）、有肉（搜集过程）、也有骨头（数据中的噪音、不能完全拟合的模型，等等），也许对读者来说更能对照着做。

第五、有所原创。一般统计书（尤其是基础和高级类的）很少有原创性内容的。因为我们写的不是严格意义上的统计书，而是统计在传播研究中的应用，所以反而给我们不少原创的机会。以我写的“纵向研究”一章为例。该章起源于我在UConn时给一家美国出版社写的一个出书计划，由于传播学研究方法书中很少讨论纵向研究方法，而我是本学科中少数（也许是唯一）同时做过纵向研究的四种主要分析（趋势分析trend anlaysis、代群分析cohort analysis、固定样本分析panel sample analysis，时间序列分析time series analysis）的，所以出版社觉得会有市场、愿意出，此计划因我随后来到香港后搁下来了。将来有机会，我还是想将这一部分发展成一本书（又是一个遥远的许诺）。

好了，今天的王婆卖瓜节目就到这里结束了，各位观众晚安。