2007-09-18 16:42 匿名 211.71.*.*

请教庄主：
一般我们会把x看作是自变量，z看作是调节变量，但是从模型Y = a + bX + cZ + dXZ上看，x、z是同等的。那么自变量和调节变量是在理论假设的时候就规定的（一般从前人研究中归纳？），还是说这两个在统计学意义上也存在区别？
把z看作是自变量，把x看作调节变量，在关系图中画出来是不一样的，但是建立模型的时候，是同一个模型。
这是我的小困惑，在interaction的分析中，如何区别自变量和调节变量？

2007-09-18 23:40 匿名 221.127.*.*

好问题，值得另写一个不短的帖子，但先简单回答一下。

两个自变量中哪是X哪是Z，不是统计问题而是理论问题。一般说来，X对Y的影响是从前人研究中已知的，但你根据某种理论或观察，觉得有必要引入Z来修正这种关系。

另一情况是你的数据涉及两个层次，那么一般说来个体层次的自变量是X而集体或总体层次的自变量是Z。

还有，如果数据是时间序列，X往往是时间（通常用t来表示）而另一变量是Z。

如果你觉得根本无法区别X和Z，也许正说明没有必要检验交互关系，因为交互关系本来就不多见、而又没有理论或现实迹象预示其存在。

2007-12-16 23:42 匿名 61.50.*.*

看了楼主的帖子，简洁实用，很好。还有一个小问题需要请教下，第一步是生成XZ，XZ的生成是通过SPSS中的transform----compute命令来生成的？

2008-10-14 21:49

呵呵，LZ的讲解让我这个新手很受启发，还想再请教一下，“在解读回归系数时，一般需要将X、Z和XZ的取中值再回复到各自的原始值。”这个我不理解，能否请LZ解释一下？万分感谢！

2008-10-15 10:59 匿名 218.107.*.*

饼干，
好的，过几天写个有关帖子。

2008-10-20 10:54

谢谢您这么及时又细心地解答了我的问题。正在做毕业论文，用到统计知识时发现自己只知道一点皮毛，汗颜。。。
以后少不了还得麻烦您，向您请教问题，先在此谢过！！！

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