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竹家庄
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庄主 @ 2007-11-10 09:04

路鹏程 @ 2007-11-08

教材上讲， 进行多元线性回归分析时，R Square判定系数达到0.8左右，说明方程线性度较好，方可进行多元线性回归分析。为什么包括在一些权威期刊上发表的论文中，判定系数很低甚至不到0.3也使用多元线性分析呢了？是不是在不同研究中对判断系数的要求是不同的？如果不使用方程进行预测，只是比较自变量间影响力大小，可以不用过多考虑判定系数？

庄主 @ 2007-11-10

不知是哪本教材如此说？从没看到过如此说法。从原理上讲，好像没有什么根据。我们先来说说原理。。。
http://zjz06.spaces.live.com


标签: 回归分析 解释能力 系统误差 随机误差

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最新评论

慕古

2007-11-12 08:44 匿名 222.205.*.*

老师你好,
最近接了一个调查统计过后的数据表,进行统计分析,代课老师叫我们先提出研究主题,然后通过数据分析来验证.有50多个变量,而且有几个变量的缺省值还很多,比如说N本来有100个,有数据显示的只有4个,那么如何处理这个变量呢?因为变量太多,基本上是定序的和定类的,怎样缩小变量的数量呢?望百忙中解答~~


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