2008-01-13 22:25 匿名 202.115.*.*

为什么说“SOFA模型与FOFA模型是显著不同”？是从哪个拟合指标上看出来的？还是仅仅因为二者形态不同？

2008-01-13 23:15 匿名 202.115.*.*

什么叫Measurement Equivalence啊？如何Assessing？

2008-01-14 10:34 匿名 144.214.*.*

SOFA与FOFA模型显著不同是通过比较两个模型的chi-square来检验的，这种检验叫做likelihood ratio test，是用于比较两个nested model的拟合度的。

2008-01-14 11:58 匿名 202.115.*.*

但你的SOFA与FOFA不是nested models呀

2008-01-14 15:07 匿名 144.214.*.*

我认为，SOFA和FOFA是nested model。关于nested model，我记得大家在庄里好像也讨论过。我现在的看法和以前有点转变了，我现在认为，只要是基于同样的indicator的variance-covariance matrix得出的model，互相就是nested的。
至于measurement equivalence/invariance，翻译成中文好像叫做测量等同性。简单地说就是ME/I是为了防止你不是在将苹果和桔子进行比较。等有时间可以和大家来讨论讨论这个东西。它在我们communication这个领域中检测地不多，但是在organization studies或marketing中有一部分学者在做这个。

2008-01-14 15:54 匿名 61.235.*.*

我认为只有当model A所要估计的参数集合是model B的子集的时候才能说model A是model B的一个nested model，这个时候计算delta chi-square和delta df 才有意义；

如果只是同样的indicator，而结构不同：一个是3 factors，另一个是4 factors就不叫nested model啦，因此也不能根据其delta chi-square和delta df 是否显著来判别两个模型的拟合效果是否存在显著差异。

2008-01-14 16:28 匿名 144.214.*.*

Annie,我以前的看法和你一样，但是后来我看了一些文献后，还是倾向于我现在的看法。

2008-01-15 00:53 匿名 202.115.*.*

小彭：
搜了一下，也没有找到以前关于nested model的讨论。
倒是看到你之前说用sem做moderation有5种方法，不知能不能介绍一下呢？

2008-01-15 08:29 匿名 144.214.*.*

这个话题可就太大了，其实应该不只五种，其中包括
1. Baggozi & Yi (1989)的multi-group comparison
2. Kenny & Judd (1984)的all indicator相乘的方法
3. Ping (1995)提出的single indicator的方法
4. Jaccard and Wan (1995)
5. Jöreskog (2000)提出的latent variable score.
当然上面列出的一些方法好几个都是对Kenny和Judd的方法的修正补充。还有很多是对上面这些方法的修正补充。

推荐一本书，里面有比较全面的介绍:
Randall E. Schumacker, George A. Marcoulides (1998). Interaction and nonlinear effects in structural equation modeling. Mahwah, N.J. : Lawrence Erlbaum Associates.

2008-01-15 23:43 匿名 219.239.*.*

大致看了一下，还真是够复杂的，谢谢你啦，小彭。

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