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歪酷博客

竹家庄


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庄主 @ 2008-04-19 00:36

Kenvin @ 2008-04-17:

谢谢祝老师为我提供的有关收视率研究的相关文献资料,我还有些问题不大明白:假设我想研究某地区平均收视率排名前五的五个频道,其中的四个B、C、D和E频道对A频道是否有影响,有多大影响,在A频道改版以后,这些影响有何变化,那么我在抽样的时候,应该如何抽呢?比如A频道08年4月21日(星期一)改版,那么我是抽取改版前的某一天(比如离改版最近的一个星期四4月17日)和改版后的某一天(如离改版最近的一个星期四4月24日)两天进行比较可以吗?还是要抽取改版前后各一周呢?抑或有其他更科学的办法?如果我要区分周间和周末,又改如何抽样呢?请祝老师指教。谢谢!

庄主 @ 20080-04-18:

有庄员问,最近为何经常发有关收视率的帖子?直接起因是我给业界的朋友作的一次讲座,更因为涉及到的问题具有广泛意义。如Kenvin提到的问题,可以用时间序列分析中的“干预效果分析”(Interrupted Time Series Analysis, 简称ITSA) 的思想和方法来解决。这种思想和方法,对检验报纸改版、网站改版、公关事件、广告投入等等的效果,都是通用的。 >> 全文




最新评论

2008-04-24 22:49

祝老师好,您在《如何检验电视节目改版对收视率的影响》一文中为我解答了节目类型、节目时段、节目周期等因素对收视率的影响,我想再追问一个问题:影响收视率的诸多因素中,还有一个非常重要的因素,那就是观众因素,那么,有没有办法把观众因素在改版前后对收视率的影响进行考量呢?比如,我能否把某时段里收看某节目的七个年龄层中,收视率最高的那个年龄层默认为该节目的“目标观众”,然后对比改版前后这个“目标观众”在收视率上的变化情况进行量化?我们期待祝老师您的下一篇文章《如何检验观众构成对收视率的影响》!谢谢!



小彭

2008-04-25 16:51 匿名 121.201.*.*

Kenvin,当然可以把观众因素纳入庄主提到的模型中进行考量。而且,我认为这里存在一个‘多层模型’(multi-level model)的问题。
观众都是嵌套在(nested in)节目中,而节目又是嵌套在电视台中。
这种分析在计量经济学中做的很多,好像叫做random-coefficients model。
这个模型也可以用公式来表达,但是比庄主上次写的那个很长的公式要复杂的多了。


2008-04-26 00:28

小彭你好,我想上次庄主写的那个很长的公式里,应该可以把观众因素纳入进去考量的,但我还不大清楚在具体的操作层面上,是如何把观众因素进行界定的。此外,你谈到的计量经济学中的“多层模型”,如果比较适合于解决相关的研究问题,我想应该也可以尝试着去运用。多谢指教!


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